Pycharm Interpreter¶

概念¶

Interpreter (解释器) 就是一个特定环境中的 python.exe 文件。设置 interpreter 的过程就是设置关于该 python.exe 的一条路径信息，只不过是在图形化的界面中经过多步操作。

Pycharm 支持为每个项目创建特定的 Python 版本及包环境，该环境默认放在工程项目中，只对当前项目有效，不同的项目可以设置不同的解释器，所以显得比较复杂。相比较而言，Spyder 虽然也可以设置解释器，但它只需设置一个全局（多个项目）共享的解释器，设置起来简单，灵活性差一点。

对于 Pycharm 如果我们希望某一组项目共用同一个解释器，那么在选择解释器时，选择已有的 (exsisted) Python 环境即可。

准备¶

设置 Interpreter 之前，须先创建相应的 Python 环境，并安装了所需的Package。当设置完了解释器后，如果发现解释器中缺少某些 Package，仍然可以为该环境中安装更多的包。Pycharm 支持在 pycharm 的 GUI 中创建环境和安装第三方包，这样更加直接方便，适合初学者。不过更推荐使用 conda 或 pyenv 创建好的虚拟环境，这样更加灵活。

值得注意的是：如果你记得明明安装了某个包，但每次运行时，仍然提示找不到包，那多半是你在运行 Python 程序时，没有使用该环境下的 python.exe。

如果你忘记了如何使用 conda 或 pyenv 创建虚拟环境，建议参考有关 conda 的章节。

选择环境¶

打开 Pycharm，点击 File -> Settings -> Project: 项目名 -> Project Interpreter。

下面的图示显示了从已有多个 Python 环境列表中选择一个的设置。

可以注意到，每个不同的选择就是一个特定路径下的 Python.exe。它们就是各种不同版本的 Python，有些版本可能相同，但安装的 Packages 依赖却不同。

为已有环境安装Package¶

当选定一个解释器后，就可以继续为该环境安装一些项目所需的新的 Package。点击下面的加号就可以打开下图所示的界面。然后搜索所需地包名，例如 flask ，然后点击左下解的 Install Package 安装。

这些包也可以在 cmd 中用 conda 或 pip 安装(注意要切换到该环境下的 cmd)，效果是相同的:

conda activate flask-web    # 激活开发环境

conda install flask

甚至，有些包可能在 conda 下找不到，只能在 cmd 中用 pip 安装：

pip install flask

查看所有环境¶

当点击选择环境中的 Show all 时，可以看到所有的已知环境。如果没有全部列出，或需要新添加，点击下面的加号。

新建 or 已存在¶

左边一列是环境的类型。如果使用了conda 作为创建虚拟环境的工具，所以选 Conda。对于 Pyenv 包也可以类似操作。
在Existing environment的 Interpreter 中选一个，如果找不到，就点击后面的省略号;
此时也可以选择新创建一个环境，当创建的是科学计算环境时，不如在 conda 中创建，成功率更高。

环境列表中未列出一环境¶

有时环境可能已存在，如 Pyenv 建立的环境，但它没在该列表中列出来，此时可以用「浏览到」选择设置完整的 Python.exe 路径。

假设用 conda 安装了两个环境，它们均位于 envs下，分别是 Flask-web 和 python-3.6。浏览到目标目录中，选择其中一个 python.exe，完成设置。步骤图解：

点击文件夹图标「浏览到」

上图中有两个 envs： Flask-web, python-3.6，展开其中一个

选中其中的 python.exe