--- fid: 20240723-100635 author: Kimi tags: debug, pycache, debug, pyc --- (20240723-100635)= # Remove/Clean pycache Folders 2024-07-23, by Kimi and Deepseek **难度**: 1 **时长**: 15 min 这个知识点了解一下，且必须了解，有助于调试排错 ## `__pycache__` 是什么？ - 它是 Python 解释器为了**加速模块加载**而自动创建的目录。 - 里面存放的是已编译的字节码（`.pyc` 文件）。当你第一次导入一个模块（如 `import my_module`）时，Python 会将你的 `.py` 源代码编译成字节码，并保存到 `__pycache__` 目录中。 - 下次再导入同一个模块时，如果源代码（`.py` 文件）没有修改，Python 就会直接加载这个预编译的字节码，从而跳过编译步骤，大大加快启动速度。 --- ## 何时需要删除 `__pycache__` ？ 虽然通常不需要干预，但在以下情况下，手动删除它是一个好主意： ### 1. **部署项目到生产环境或分发代码时** 这是**最重要**的场景。你不想将 `__pycache__` 部署到服务器或打包进你的发行版中。 - **原因：** - **冗余**：生产环境可以在需要时自己生成这些文件。 - **潜在问题**：如果你在 Python 3.8 下开发，生成了 `__pycache__/mymodule.cpython-38.pyc`，但生产服务器是 Python 3.9，它可能会因为版本不匹配而忽略这些缓存文件，但最坏的情况下，旧的缓存文件可能导致难以调试的行为。 - **整洁性**：使部署包更小、更干净。 **最佳实践**：使用 `.gitignore`（对于 Git）或 `.dockerignore`（对于 Docker）等工具在源头上忽略它们，而不是在部署前手动删除。 ```bash # .gitignore *.pyc __pycache__ ``` ### 2. **调试棘手的问题时** 当你遇到一些“诡异”的问题，比如代码行为与预期不符，似乎修改的代码没有生效时。 - **原因**：有时 Python 可能没有正确检测到源文件的更改，仍然加载了旧的字节码。这在使用 `rsync` 或某些编辑器修改文件后可能会发生。删除 `__pycache__` 强制 Python 在下一次导入时重新编译所有模块，可以确保你运行的是最新的代码。 ### 3. **切换 Python 版本后** 如果你在同一个项目目录中切换了不同的 Python 解释器（例如，从 Python 3.8 切换到 3.11）。 - **原因**：不同版本的 Python 会生成不同版本的字节码文件（如 `cpython-38.pyc` 和 `cpython-311.pyc`）。旧的缓存文件不会被使用，只是白白占用空间。删除它们可以保持项目目录的整洁。 ### 4. **重构或重命名了大量文件后** 如果你删除或重命名了很多 `.py` 文件。 - **原因**：对应的 `.pyc` 文件会留在 `__pycache__` 中，成为“孤儿文件”。它们不再被使用，但会残留下来。此时清理一下是个好习惯。 ### 5. **清理磁盘空间或准备归档项目时** 虽然单个 `.pyc` 文件很小，但在大型项目中，成千上万个这样的文件会占用可观的磁盘空间。在归档或备份项目前，删除它们可以减小体积。 ## 如何快速删除 `__pycache__` 目录？ 1. **手动删除**： - 打开 PyCharm 项目，找到 `__pycache__` 目录。 - 右键点击该目录，选择“Delete”进行删除。 2. **使用 PyCharm 的终端**： - 打开 PyCharm 的终端（Terminal）。 - 使用 `rm`（Linux/macOS）或 `rmdir`/`del`（Windows）命令删除 `__pycache__` 目录。例如： - 在 Linux/macOS 中：`rm -rf __pycache__` - 在 Windows 中：`rmdir /s /q __pycache__` 3. **使用 PyCharm 的“Rerun”功能**： - 有时候，PyCharm 会在你重新运行项目时自动清理 `__pycache__` 目录。 4. **使用 PyCharm 的“Clean Project”功能**： - 右键点击项目根目录，选择“Refactor”（重构）。 - 然后选择“Clean...”（清理...）。 - 在弹出的对话框中，选择要清理的项目，通常包括编译文件、缓存文件等。 5. **使用 PyCharm 的“File Watchers”**： - 设置一个 File Watcher 来监控项目目录，当检测到 `__pycache__` 目录时自动删除。 6. **使用 PyCharm 插件**： - 有些 PyCharm 插件可以帮助自动删除 `__pycache__` 目录。 7. **使用外部脚本或工具**： - 编写一个外部脚本或使用其他工具，在 PyCharm 外部删除 `__pycache__` 目录。