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title: Python Counter Demo
fid: 20241018-211406
keywords: dict, counter, collections
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(20241018-211406)=
(Python-Counter-Demo)=
# Python Counter Demo
2024-10-18

**难度**: 1

**时长**: 30 min

python collections 中的 Counter 怎么用？

`collections.Counter` 是 Python 的 `collections` 模块中的一个子类，它是一个字典子类，用于计数可哈希对象。它是一个集合，其中的元素存储为字典的键，它们的计数存储为字典的值。

以下是一些使用 `Counter` 的基本方法：

1. **创建一个 Counter 对象**：
   你可以使用一个可迭代对象（如列表、元组、字符串等）来创建一个 `Counter` 对象。

   ```python
   from collections import Counter

   # 使用列表创建 Counter
   c = Counter(['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue'])
   print(c)  # 输出：Counter({'blue': 3, 'red': 2, 'green': 1})
   ```

2. **更新计数**：
   你可以使用 `update()` 方法来更新计数。这个方法接受一个可迭代对象，并将其中的元素添加到计数中。

   ```python
   c.update(['blue', 'yellow'])
   print(c)  # 输出：Counter({'blue': 4, 'red': 2, 'green': 1, 'yellow': 1})
   ```

3. **获取最常见的元素**：
   使用 `most_common()` 方法可以获取出现次数最多的元素。这个方法返回一个列表，其中包含元组，每个元组包含一个元素及其计数。

   ```python
   print(c.most_common(1))  # 输出：[('blue', 4)]
   ```

4. **获取元素的计数**：
   你可以直接使用元素作为键来获取其计数。

   ```python
   print(c['blue'])  # 输出：4
   ```

5. **元素存在性检查**：
   使用 `in` 关键字可以检查某个元素是否存在于 `Counter` 中。

   ```python
   print('blue' in c)  # 输出：True
   ```

6. **计数的算术运算**：
   `Counter` 对象支持加法、减法、交集和并集等操作。

   ```python
   c1 = Counter(['red', 'blue'])
   c2 = Counter(['blue', 'yellow'])
   c3 = c1 + c2  # 并集
   print(c3)  # 输出：Counter({'blue': 2, 'red': 1, 'yellow': 1})

   c4 = c1 - c2  # 差集
   print(c4)  # 输出：Counter({'red': 1})
   ```

7. **清空计数**：
   使用 `clear()` 方法可以清空 `Counter` 对象。

   ```python
   c.clear()
   print(c)  # 输出：Counter({})
   ```

`Counter` 是处理计数问题时非常有用的工具，它简化了许多常见的操作。