图像处理实战项目-OpenCV+Python {74p 09H42m41s}

作者：机器学习大头兵

学完可写入简历！同济大佬手把手教你基于OpenCV与Python实现图像处理，原理解读+代码解析，全程通俗易懂！

例子和代码都很短小，学起来很快。

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文件列表

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├── 1_图像处理与 OpenCV基础
│   ├── p01_图像处理该怎样去学？.mp4
│   ├── p02_第一章-环境配置：1-Python与Opencv配置安装.mp4
│   ├── p03_人工智能学习路线图.mp4
│   ├── p04_环境配置：2-Notebook与IDE环境.mp4
│   ├── p05_第二章-图像基本操作：1-计算机眼中的图像.mp4
│   ├── p06_图像基本操作：2-视频的读取与处理.mp4
│   ├── p07_图像基本操作：3-ROI区域.mp4
│   ├── p08_图像基本操作：4-边界填充.mp4
│   ├── p09_图像基本操作：5-数值计算.mp4
│   ├── p10_第三章-阈值与平滑处理：0-图像阈值.mp4
│   ├── p11_阈值与平滑处理：1-图像平滑处理.mp4
│   ├── p12_阈值与平滑处理：2-高斯与中值滤波.mp4
│   ├── p13_第四章-图像形态学操作：1-腐蚀操作.mp4
│   ├── p14_图像形态学操作：2-膨胀操作.mp4
│   ├── p15_图像形态学操作：3-开运算与闭运算.mp4
│   ├── p16_图像形态学操作：4-梯度计算.mp4
│   ├── p17_图像形态学操作：5-礼帽与黑帽.mp4
│   ├── p18_第五章-图像梯度计算：1-Sobel算子.mp4
│   ├── p19_图像梯度计算：2-梯度计算方法.mp4
│   ├── p20_图像梯度计算：3-scharr与lapkacian算子.mp4
│   ├── p31_第八章-直方图与傅里叶变换：1-直方图定义.mp4
│   ├── p32_直方图与傅里叶变换：2-均衡化原理.mp4
│   ├── p33_直方图与傅里叶变换：3-均衡化效果.mp4
│   ├── p34_直方图与傅里叶变换：4-傅里叶概述.mp4
│   ├── p35_直方图与傅里叶变换：5-频域变换结果.mp4
│   └── p36_直方图与傅里叶变换：6-低通与高通滤波.mp4
├── 2_边缘与轮廓检测
│   ├── p21_第六章-边缘检测：1-Canny边缘检测流程.mp4
│   ├── p22_边缘检测：2-非极大值抑制.mp4
│   ├── p23_边缘检测：3-边缘检测效果.mp4
│   ├── p24_第七章-图像金字塔与轮廓检测：1-轮廓检测方法.mp4
│   ├── p25_图像金字塔与轮廓检测：1-模板匹配方法.mp4
│   ├── p26_图像金字塔与轮廓检测：1-图像金字塔定义.mp4
│   ├── p27_图像金字塔与轮廓检测：2-金字塔制作方法.mp4
│   ├── p28_图像金字塔与轮廓检测：2-轮廓检测结果.mp4
│   ├── p29_图像金字塔与轮廓检测：2-匹配效果展示.mp4
│   └── p30_图像金字塔与轮廓检测：3-轮廓特征与近似.mp4
├── 3_项目实战-信用卡数字识别-模板匹配法
│   ├── p37_第九章-项目实战-信用卡数字识别：1-总体流程与方法讲解.mp4
│   ├── p38_项目实战-信用卡数字识别：2-环境配置与预处理.mp4
│   ├── p39_项目实战-信用卡数字识别：3-模板处理方法.mp4
│   ├── p40_项目实战-信用卡数字识别：4-输入数据处理方法.mp4
│   └── p41_项目实战-信用卡数字识别：5-模板匹配得出识别结果.mp4
├── 4_项目实战-文档扫描OCR识别
│   ├── p42_第十章-项目实战-文档扫描OCR识别：1-整体流程演示.mp4
│   ├── p43_项目实战-文档扫描OCR识别：2-文档轮廓提取.mp4
│   ├── p44_项目实战-文档扫描OCR识别：3-原始与变换坐标计算.mp4
│   ├── p45_项目实战-文档扫描OCR识别：4-透视变换结果.mp4
│   ├── p46_项目实战-文档扫描OCR识别：5-tesseract-ocr安装配置.mp4
│   └── p47_项目实战-文档扫描OCR识别：6-文档扫描识别效果.mp4
├── 5_图像特征-harris-sift
│   ├── p48_第十一章-图像特征-harris：1-角点检测基本原理.mp4
│   ├── p49_图像特征-harris：2-基本数学原理.mp4
│   ├── p50_图像特征-harris：3-求解化简.mp4
│   ├── p51_图像特征-harris：4-特征归属划分.mp4
│   ├── p52_图像特征-harris：5-opencv角点检测效果.mp4
│   ├── p53_第十二章-图像特征-sift：1-尺度空间定义.mp4
│   ├── p54_图像特征-sift：2-高斯差分金字塔.mp4
│   ├── p55_图像特征-sift：3-特征关键点定位.mp4
│   ├── p56_图像特征-sift：4-生成特征描述.mp4
│   ├── p57_图像特征-sift：5-特征向量生成.mp4
│   └── p58_图像特征-sift：6-opencv中sift函数使用.mp4
├── 6_案例实战-全景图像拼接
│   ├── p59_第十三章-案例实战-全景图像拼接：1-特征匹配方法.mp4
│   ├── p60_案例实战-全景图像拼接：2-RANSAC算法.mp4
│   ├── p61_案例实战-全景图像拼接：3-图像拼接方法.mp4
│   └── p62_案例实战-全景图像拼接：4-流程解读.mp4
├── 7_项目实战-停车场车位识别
│   ├── p63_第十四章-项目实战-停车场车位识别：1-任务整体流程.mp4
│   ├── p64_项目实战-停车场车位识别：2-所需数据介绍.mp4
│   ├── p65_项目实战-停车场车位识别：3-图像数据预处理.mp4
│   ├── p66_项目实战-停车场车位识别：4-车位直线检测.mp4
│   ├── p67_项目实战-停车场车位识别：5-按列划分区域.mp4
│   ├── p68_项目实战-停车场车位识别：6-车位区域划分.mp4
│   ├── p69_项目实战-停车场车位识别：7-识别模型构建.mp4
│   └── p70_项目实战-停车场车位识别：8-基于视频的车位检测.mp4
├── 8_项目实战-答题卡识别判卷
│   ├── p71_第十五章-项目实战-答题卡识别判卷：1-整体流程与效果概述.mp4
│   ├── p72_项目实战-答题卡识别判卷：2-预处理操作.mp4
│   ├── p73_项目实战-答题卡识别判卷：3-填涂轮廓检测.mp4
│   └── p74_项目实战-答题卡识别判卷：4-选项判断识别.mp4
└── info.txt